当前，电力市场化改革持续深化，为电力产业链各环节带来了新的发展机遇，也增添了新的挑战。在电力现货市场，价格引导供需的市场机制逐步形成、售电市场更加活跃，同时，复杂多变的市场对从业者的专业水平要求也越来越高。

       在此背景下，售电公司面临的市场竞争越发激烈、业务风险也更加突出。面对复杂的市场交易数据和价格波动机制，科学决策更成为售电公司保证收益的关键，更智能、高效的电力营销决策支持系统在售电业务的各个环节发挥着愈加重要的作用。

人工智能+售电业务

电价预测模型

       售电公司基于更丰富的市场信息和专业分析能力，能够更准确地预测电力价格波动，并据此配置相应的电量申报策略和销售计划，从而实现类似证券交易套利的“低买高卖”盈利模式。过去，售电公司的电价预测大多依赖从业者的经验，或采取分摊风险的策略。而随着市场机制的逐步成熟，电力市场价格波动更剧烈、机制更加复杂，售电公司亟需一套更科学可靠的电价预测模型，以减小风险、扩大利润。

| 电价预测X现货交易策略：

       电力现货的市场交易规律具有明显的金融属性。网新恒天深耕智慧金融与智慧能源领域，在AI策略制定领域积累了丰富的经验。此前，网新恒天旗下金融科技公司推出的量化投资AI策略模型经过多年的市场验证，在A股运行中大幅跑赢大盘。

       在此基础上，网新恒天将过往积累的AI策略制定经验应用在电力价格预测模型中，充分发挥AI预测在提取电力价格特征方面的优势，致力于打造预测胜率更高、实时价格偏差更小的电价预测模型，帮助售电公司降低交易风险、扩大利润空间。

 | 数据驱动的智能售电策略： 

​       • 数据统一处理：

电力市场数据体量大、格式多，实现数据的统一处理尤为重要。系统可无缝整合多来源数据，并对多种类、多格式的市场数据进行智能处理、灵活生成可视化图表，帮助售电公司洞察市场脉搏，为交易决策提供有力的数据支撑。

       • 多因素负荷预测：

       系统采用机器学习算法，通过深度分析历史负荷数据、实时天气信息、大用户经济活动指标等多维度因素，构建精准且自适应的负荷预测模型。通过持续学习并优化预测结果，系统可灵活应对电力需求的动态变化，实现高准确性、快速响应及大规模数据集处理，在不同市场条件下提供可靠的负荷预测，支持售电公司的高效决策。

       • 自适应价格预测：

       电价波动受燃料成本、供需关系、环境因素、政策调整等多种因素的影响，网新恒天打造的电价预测模型可对影响电价的多种因素进行综合分析，并依据各省、各市场的不同市场状况对各影响因子进行权重调整，生成基于市场变化的日前电价自适应预测算法，并实现套利方向、均价、最高价、最低价等多维度的价格预测。

       • 多风险等级策略制定：

       ​结合金融量化投资风险控制领域的技术沉淀，网新恒天电价预测模型可实现多风险等级策略制定，拟定多种日前申报方案，并分别给出风险评级、盈亏概率等评估信息，辅助售电公司进行科学决策。在模型测试中，根据系统预测模拟售电业务运营的总盈利已超过市面上的同类产品，达到行业前列水平。

       在智慧能源领域，网新恒天坚持以创新思路赋能业务实践，积极研究改革新形势下电力市场全流程业务的新需求，致力于推动前沿科技与电力行业的深度融合。

       未来，网新恒天也将继续密切关注电力行业数智化新动向，不断探索智慧能源创新方案，为加快现代能源体系构建、充分激发能源电力高质量发展活力汇聚力量！