在电子商务领域,品牌商家始终在追寻一个理想状态:让每一款商品都能精准吸引需要它的人。然而现实往往充满挑战——用户被广告吸引点击,看到的却是与预期不符的通用页面;商家投入巨额成本引流,却因页面内容与用户需求脱节,导致流量价值难以充分释放。这种点击与转化的断层,反映了商家在精准营销中的困境:
点击≠转化:品牌商家虽能通过精准广告吸引用户点击,但通用化的着陆页难以承接用户期待,导致流量价值流失。
数据孤岛:用户行为、商品特征、促销策略分散在不同系统,品牌难以快速整合信息并作出实时决策。
规模化难题:人工优化页面效率低下,传统技术方案难以支撑海量用户与商品的个性化匹配。
技术破局
从“人找货”到“货懂人”
针对品牌商家对于提升用户体验和转化率的迫切需求,网新恒天助力某海外电商科技公司构建了一套AI驱动的“智能匹配引擎”,通过AI模型深入分析用户搜索行为、点击历史、商品信息和商家数据,生成个性化的着陆页面,帮助品牌商家将商品与用户需求深度连接,最大限度地放大每一次点击的价值。
智能匹配引擎亮点
从“看到用户”到“理解用户”
深度需求洞察
基于深度学习算法、大数据等人工智能技术,系统能深度挖掘用户的浏览、购买和搜索行为数据,构建精准的用户画像,当用户点击广告时,页面会为用户提供个性化的产品推荐,提高点击转化率和用户满意度。
让页面“随需而变”
动态场景适配
基于云端弹性架构,页面元素(商品推荐位、促销信息、内容优先级)可实时重组,为不同用户呈现定制化内容,有效提升用户在线购物体验。
系统“越用越聪明”
自我优化生态
系统持续学习用户反馈:若某类推荐策略长期未激发加购行为,模型自动调整权重并探索新方向,帮助品牌商家持续优化运营策略。
为什么选择网新恒天
技术+服务,双效赋能
1。全栈能力,无缝交付
从数据清洗(整合多源信息)、模型训练(动态需求预测)到前端交互(实时页面渲染),提供完整技术链路支持,确保系统稳定性与扩展性。
2。灵活协作,深度共创
依托全球化资源网络与灵活服务模式(包括离岸开发、人力驻场、项目定制等),通过需求快速对齐、原型迭代验证,让客户全程参与关键决策,实现跨区域高效协同,确保技术方案精准匹配业务目标。
3。经验沉淀,精准赋能
基于服务数百家企业的实战经验,形成可复用的行业解决方案库,确保技术能力快速转化为可量化的业务价值。
作为数字化服务领域的创新先锋,网新恒天始终致力于通过全栈技术能力与场景化落地经验,助力企业在复杂的市场竞争中构建可持续竞争优势。未来,网新恒天将继续深化AI技术与具体业务场景的深度融合,与客户共同探索运营效能提升与体验优化的创新路径,推动行业向更智能、更高效、更灵活的方向持续发展。