2024年，尽管面临地缘政治冲突、贸易摩擦等多重挑战，网新恒天仍在复杂多变的局势中展现出强大的韧性和活力。在人工智能发展的快速上升期，公司针对这一新质生产力将如何布局，赋能产业变革与企业管理呢？网新恒天总裁兼首席执行官周波先生接受采访，分享公司今年的业务突破和未来战略规划，以及AI+技术发展下企业面临的挑战与机遇。
Question 01
当前，人工智能技术突飞猛进，大模型正在各行各业中展现出巨大的潜力，能否结合一些具体案例谈谈AI在金融科技、智慧能源、数字企业等行业的应用情况。
AI＋金融
国外金融机构在人工智能技术布局方面已经取得了显著的进展，并展现出多元化的应用趋势，业务应用模式也从基础的客服、信息处理等转向更复杂的投资决策、市场交易等场景；国内金融市场对AI交易员等生成式人工智能的应用也逐年扩展，“AI+金融”模式逐步呈现出规模化的趋势，国内已有约30余家金融机构将人工智能应用于金融市场交易。在技术落地应用层面，在智能资金交易领域网新恒天处于第一梯队，获得了客户的高度认可，在多个业务领域形成了较为成熟的应用案例和前瞻创新思考。
目前，AI资金交易员系统已经在国内多家城商行落地运行。通过机器学习和自然语言处理等技术，AI交易员可以妥善处理各种交易场景，有效提高询价效率，进行意图判断和多轮对话。通过自动化手段处理大量重复性工作，显著释放业务运转效率、降低操作风险。AI交易员投入应用后，也在不断更新迭代，其平均单笔询价业务处理时间已经由最初的3分钟缩短至1秒内；最高每日覆盖交易对手范围由50多家扩展到全市场；最高每日询价沟通交互数量由200多次增加到1800次以上，且在大幅提升交易规模、解放人力、提高询报价效率、保障业务连续性、提升信息处理能力、覆盖多对话场景等方面都已经取得不错的成效。在拥抱AI的同时，作为恒天长期耕耘的为FICC交易场景量身设计的产品——固收智能交易管理平台（HiTrade），已与多家城商行达成合作，运用自然语言处理（NLP）、可视化引擎配置等技术，帮助客户实现自动询价回复和交易达成，灵活集成外部各类行情和上下行交易接口的同时，有效控制交易风险，智能分发交易路由，灵活处理交易审批，实现交易的全渠道一站式智能处理。
AI＋能源
加快电力市场建设，着力构建符合国情的统一开放的电力市场体系，是当前和今后一段时期我国电力体制改革的一项重要任务。在电力交易市场运行体系建设上，网新恒天今年也取得了创新性进展。我们跟客户一起，在实践中不断改进和完善，尤其在面向各电力交易中心和市场参与主体的核心系统建设上，取得了超50%的增量。还与多家省级电力交易中心合作，拓展了绿电交易、结算风险监控、数据开放平台等方向。
今年我们凭借在AI策略制定领域的技术和业务积累，帮助广西、贵州、广东多家售电公司更准确地预测电力价格波动，并据此配置相应的电量申报策略和销售计划，成为我们在电力市场化创新业务的核心竞争力。
在面向风光电的电厂数字化领域，恒天利用大数据、物联网等技术，与某电力研究院就数字大坝、水电智慧调度、新能源智慧生产、远程诊断等方向达成新的合作，并在项目实际应用中取得了多项技术突破，与客户共同推进电厂数字化智慧升级。
AI＋商业
数字时代下，数智人成为企业市场认可和消费意愿都相对较高的产品，数智员工将在企业经营的各个环节中发挥作用。网新恒天通过整合人工智能技术，包括大模型、自然语言处理、多模态交互等，为企业提供智能化的业务支持，并针对餐饮、电力交易市场、数字馆藏等场景落地不同的解决方案。
在电力交易市场的智能化培训领域，为解决电力知识专业性强、交易人员分散且时间不统一等问题，网新恒天为昆明电力交易中心搭建了交易员在线能力认证和培训全流程智能管理平台，结合管理办法与能力认证系统，建立可持续更新的学习资源库，提升交易员理论知识和业务操作能力，实现培训时效优化和效果量化。
在智慧馆藏领域，恒天为中国国家图书馆定制的AI虚拟员工图灵灵也于年中正式上线，我们基于数字人驱动引擎和私有化部署大模型，打造高度智能和定制化的文博类数智人解决方案，支持快速创建具有表达能力、智能交互能力的虚拟人，帮助客户实现交互服务、线下导览、教育培训、智能检索、信息处理分析等多种智能辅助功能。
在餐饮行业的智慧培训领域，网新恒天为某国际知名餐饮集团打造“AI教官”，解决其员工人数众多、工作地点分散、业务场景复杂、模拟实践难度大的培训难点，支持员工根据培训进度选择任意陪练场景进入训练，由AI教官模拟业务场景发起会话，让培训更加生动、高效。
Question 02
受全球经济不确定性及新一轮贸易保护主义的影响，市场形势更加复杂，政策环境的调整将对公司业务范围、市场规模、盈利模式等方面产生哪些影响？公司在海外市场的业务布局和经营策略是怎样的？我们又将如何凸显自身优势来适应国际市场的需要？
在海外市场的探索中我们仍展现出非凡的韧性，坚定“走出去”的全球化战略决心，主动出击，加强对国际市场的深耕细作。今年，我们强化了国际市场的营销力量，以更好地深入当地市场。同时，我们也积极寻求与海外营销伙伴的战略合作，加大线上渠道的投入力度，整体提升了恒天在海外的知名度与企业形象。
尽管国外客户仍在缩减全球预算，恒天的海外业务再次实现了逆势增长。通过深入分析全球市场动态，灵活调整策略，我们与美国道富银行的合作规模再次达到新高，与SS&C的合作规模继续大幅度增长，并新签约美国某大型跨国电商科技公司等客户。尽管如此，恒天仍然会保持居安思危的管理理念，对于潜在的风险和挑战始终保持警惕，不断优化和创新服务模式，以保证恒天在激烈的国际竞争中占据一席之地。
Question 03
生成式人工智能拉开了迈向通用人工智能的序幕，对社会生产和生活带来了重大变革，您认为AI这一新质生产力将会对企业带来哪些影响？
生成式人工智能作为新质生产力的崛起，不仅重塑了社会生产和生活的面貌，更对企业的人才技能培养、内部组织协同及经营管理方式提出了全新挑战与机遇。网新恒天一直以来都能够迅速适应市场技术的快速变化，通过培养或引进具备数据分析、机器学习、AI编程等前沿技术的人才，同时强调跨学科能力如业务理解、沟通协作与创新思维的重要性，以构建适应AI时代的人才梯队。
在企业组织结构和经验管理方面，AI技术的融入促使企业优化流程，自动化重复任务，释放人力资源，促进决策支持系统的智能化，进而推动组织结构向更加灵活高效的方向转型。恒天在这方面用不大的代价，正在进行探索和尝试，如将AI大模型接入公司内部的通讯工具小天，为员工提供实时的编程辅助和办公支持，包括代码编写、调试、文档处理等，并研发了一些专用机器人融入公司的管理流程中，大幅提升了内部沟通的效率、简化公司内部日常管理和服务流程。此外，我们也在积极探索AI在其他领域的应用。例如，我们已经开始通过AI辅助自动化测试用例的生成，以快速发现产品缺陷，在财务报销系统中使用AI发票识别功能，简化报销流程，降低人工操作的错误率。未来，我们将继续深化AI技术在高效提交与优化经营管理流程的应用,让员工专注更高价值的工作任务。
Question 04
您认为未来的软件开发工程师需要具备哪些核心能力来适应AI编程技术的普及？这会对公司在新型人才培养、人才梯队建设方面带来哪些影响？
随着AI编程技术的普及，软件开发工程师需要具备一系列新的核心能力以适应这一趋势。首先是以积极的态度去拥抱AI编程技术所带来的冲击，持续学习本就是一个优秀软件开发工程师的必备技能；从另一个角度，更需要强化自身对软件开发基础知识的真正掌控能力，在过去相当长的时间里，由于巨大的市场需求，许多软件开发人员习惯于只是完成眼前的工作，而没有持续深入去学习计算机基础知识，只做到了知其然，却不知其所以然。面向将来，简单的CopyPaste的编程方式将会被AI所替代，而真正具备软件开发基础知识和创新能力的人才，其价值会进一步提升。AI编程技术的进一步成熟，将给软件开发人员开启另一扇大门，以程序思维为基础，积极拥抱特定领域的业务知识，这样的融合性人才将是下一步的发展趋势。
作为一家技术型企业，网新恒天坚持将人才的成长作为立企之本，为有进取心的员工提供丰富的发展空间和资源，针对储备干部及优秀新人制定中高级人才发展项目“TDP”和“恒星计划”，培训设置了导师制度、学分制、必修及选修课程，更是为员工提供了更广阔的职业赛道选择空间，从而实现企业与员工个体的互相成就。
Question 05
随着AI基础研发的推进，智能代码大模型逐渐在软件开发领域崭露头角，请谈谈AI在编写代码的过程中是如何与开发者协同工作的？AI编程在软件开发中又面临怎样的挑战，如何克服这些局限性，提高AI编程的实用性？
这是一个具有不确定性的技术战略问题，现在有不少舆论认为软件开发工作即将被AI所替代，我个人并不认可这个结论。人类社会已经进入全面数字化的时代，大量的复杂业务系统涉足社会经济运行的各个领域，目前以大模型为代表的AI技术和信息系统中具有的精确业务逻辑需求之间存在一个“技术悖论”，AI技术可以快速生成几乎正确的代码，但无法保证100%正确，目前也无法有效面对复杂的业务逻辑，在这种情况，依旧需要人类程序员投入大量的精力去解决AI生成结果的确定性问题。因此AI技术现阶段在软件开发领域，主要还是以智能辅助工具的方式出现。
在可预见的将来，整个人类社会的活动中，人作为智能体，其作用不会被人工智能完全替代，绝大部分复杂系统均将是人类智能和机械智能（这里将AI智能表述为机械智能）的结合。基于这个基本理念，网新恒天在过去几年，一直在探索研发一款面向将来数智化时代的基础设施产品，其核心产品理念是以一种强化的松耦合架构构建融合人类智能和机械智能的多任务运行调度基础操作系统平台；并在此基础上，让AI技术快速融入到它可以胜任的任务环节，例如快速完成发票的识别验真、快速生成前端页面但不需要考虑过于复杂的后端业务逻辑等，而让人类程序员去解决AI目前无法有效解决的问题。经过几年的努力，还是在有限的资源下取得了较大突破，目前已经进入实际验证阶段。我们期望在AI浪潮中，保持自己的独立思考，发挥自身的技术和业务优势，积极进取，稳健前行。
